Россия

План поступления

Войти

Направление «Интеграция решений с применением технологий искусственного интеллекта», код 09.02.13

Специалист по работе с искусственным интеллектом

подготовка специалистов

О программе

Специалист по искусственному интеллекту — это профессионал, специализирующийся на разработке, обучении, адаптации и применении систем искусственного интеллекта (AI или ИИ) с целью создания интеллектуальных приложений и решений, которые могут автоматически анализировать данные, принимать решения, распознавать образы и выполнять другие задачи, традиционно требующие человеческого интеллекта

Варианты обучения после 9 классов

дистанционно

—

Проходной балл бюджет

—

Проходной балл платное

—

Мест на бюджет

—

Мест на платное

4 года

Срок обучения

1 сент. 2025

Начало занятий

196 020 р.

Стоимость, за год

Условия поступления

Вступительное тестирование
Профориентационное тестирование поможет вам не ошибиться с выбором будущей профессии.

Преимущества обучения

Интеграция в IT-индустрию еще во время учебы

Возможность обогнать сверстников в развитии и знаниях, зарабатывать еще в процессе обучения

Трудоустройство и практика

Представители ведущих IT-компаний принимают участие в разработке образовательной программы, присутствуют на защите курсовых и выпускных проектов, а также среди членов жюри и спикеров конференций, хакатонов и престижных IT-конкурсов, которые организовывает TOP. Старательные и талантливые студенты могут быть приняты на работу еще на этапе обучения.

Максимум практики

Процесс обучения в Академии TOП построен на практическом применении всех полученных знаний. У нас нет монотонных лекций, наши студенты не пишут конспект. Все необходимые для учебы материалы доступны в электронном дневнике. Студент может заниматься в любом удобном для него месте, в любое время.

Готовое портфолио

Студенты Академии выполняют интересные проекты, максимально приближенные к реалиям IT-индустрии и актуальным запросам работодателей. Итогом обучения будет дипломный проект. Готовые проекты формируют портфолио студента, с которым можно смело идти на собеседование.

Актуальная программа обучения

Получение актуальных знаний, необходимых для будущего и отвечающих требованиям современного IT-рынка

Документы об образовании

Государственный диплом с присвоением квалификации.
Диплом Академии TOП

Поступление

Без ОГЭ и ЕГЭ.
Без дополнительных вступительных испытаний

Дополнительная информация

Студенты изучают как проводить аналитику и обработку больших данных, проектируют автоматизированные системы, внедряют искусственный интеллект в действующее программное обеспечение.

Результаты обучения

Осуществлять выбор готовых моделей искусственного интеллекта и формировать сценарий обучения.
Проводить обучение и последующую калибровку готовых моделей искусственного интеллекта. Контролировать результат обучения.
Формировать запросы для работы с искусственным интеллектом с целью визуализации данных.
Разрабатывать программные модули в соответствии с техническим заданием, формировать их алгоритмы.
Оформлять программный код в соответствии с техническим заданием.
Выполнять отладку программных модулей с использованием специализированных программных средств. Проводить тестирование программного кода.
Использовать систему контроля версии программного кода с учетом обеспечения возможности организации групповой разработки.
Осуществлять процедуры администрирования баз данных. Проводить аудит систем безопасности баз данных с использованием регламентов по защите информации.
Решать задачи глубокого обучения и видеть их в возникающих профессиональной деятельности ситуациях.
Создавать генеративные модели для различных задач. Понимать, как оптимизировать генеративные модели для достижения желаемых результатов.
Использовать библиотеку и инструменты для работы с генеративными моделями.
Изучить, как генеративные модели используются в различных областях, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка, синтез речи, создание музыки и т.д.
Ознакомиться с основными методами и алгоритмами компьютерного зрения, т.е. извлечения информации из изображения и видео.
Применить полученные знания и навыки машинного обучения для решения реальной задачи. Развить практические навыки проведения проекта по машинному обучению от постановки задачи до демонстрации результатов.
Углубить понимание процесса разработки и внедрения решений с использованием машинного обучения.
· Изучить методологии управления проектами в сфере ИТ и выработать у студентов практические навыки по их применению.

Оставьте отзыв

Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.